Mié. Jul 24th, 2024

La Cámara de Comercio del Área de Nashville ha organizado una reunión anual de líderes empresariales locales desde el siglo XIX, pero la reunión más reciente tuvo un tema decididamente moderno: la inteligencia artificial.

El objetivo era desmitificar la tecnología para los aproximadamente 2.000 miembros de la cámara, en particular las pequeñas empresas.

«Mi sensación no es que la gente sospeche», dijo Ralph Schulz, director ejecutivo de la cámara. «Simplemente no saben exactamente cuál es su uso potencial para ellos».

Cuando la IA generativa irrumpió en la conciencia pública a finales de 2022, capturó la imaginación de empresas y trabajadores por igual con su capacidad para responder preguntas, escribir párrafos, escribir códigos y crear imágenes. Los analistas predijeron que la tecnología transformaría la economía y provocaría un auge de la productividad.

Pero hasta ahora el impacto ha sido limitado. Aunque la adopción de la IA está en aumento, sólo alrededor del 5% de las empresas en todo el país utilizan la tecnología, según una encuesta empresarial de la Oficina del Censo. Muchos economistas predicen que pasarán años antes de que la IA generativa tenga un impacto mensurable en la actividad económica, pero dicen que se producirán cambios.

«Para mí, esta es una historia de cinco años, no de cinco trimestres», dijo Philipp Carlsson-Szlezak, economista jefe global de Boston Consulting Group. “En un horizonte de cinco años, ¿veré algo mensurable? Creo que sí.»

Si bien algunas de las empresas más grandes, en Nashville y otros lugares, están encontrando usos para la IA (y gastando dinero y tiempo en desarrollarla), muchas empresas más pequeñas apenas están comenzando a incursionar en la tecnología, o incluso a utilizarla.

«Los mejores y más grandes están trabajando para implementarlo y obtener valor de él ahora, pero la curva de adopción es muy temprana», dijo Carlsson-Szlezak.

Allison Giddens, copresidenta de Win-Tech, una empresa de fabricación aeroespacial con 41 empleados en Kennesaw, Georgia, dijo que comenzó a usar ChatGPT hace unos seis meses para algunas tareas operativas, como escribir correos electrónicos a los empleados, analizar datos y escribir cosas básicas. documentos. Procedimientos para el front office de la empresa. Una nota pegada en la pantalla de su computadora simplemente dice «ChatGPT» para recordarle que use la tecnología.

«Necesitamos adquirir el hábito de utilizar realmente la herramienta», dijo.

Pero enfrenta obstáculos para implementarlo a mayor escala y utilizarlo para hacer su negocio más eficiente. A veces encuentra irrelevantes las respuestas de ChatGPT. La ciberseguridad es importante en su industria, por lo que debe tener cuidado con la información que introduce en los modelos de IA. Y no ha encontrado un lugar para la tecnología en las fábricas, donde los maquinistas fabrican piezas personalizadas de aluminio y titanio para la industria de defensa.

«Aún no hay muchos casos de uso para el taller», dijo.

Las innovaciones tecnológicas, en particular la informática e Internet, siempre han tardado muchos años, incluso décadas, en difundirse en la economía y afectar la productividad y la producción. El economista estadounidense Robert Solow dijo en 1987: “La era de las computadoras es visible en todas partes, excepto en las estadísticas de productividad. »

Los economistas generalmente creen que la difusión y adopción de la IA generativa ocurrirá mucho más rápidamente, en parte porque la información fluye más rápidamente que en el pasado. La consultora EY-Parthenon, por ejemplo, concluyó en una serie reciente sobre IA generativa que la tecnología podría aumentar la productividad en un plazo de tres a cinco años.

Pero existen barreras importantes, incluida la vacilación a la hora de utilizar la tecnología, obstáculos legales y de seguridad de datos, fricciones regulatorias, costos y la necesidad de más infraestructura física y tecnológica para respaldar la IA, incluida la potencia informática, los centros de datos y el software.

«Todavía estamos en las primeras etapas de la revolución en el sentido de que hemos comenzado a ver inversiones significativas para sentar las bases de esta revolución», dijo Gregory Daco, economista jefe de EY-Parthenon. «Pero todavía no hemos visto el alcance total de los beneficios desde una perspectiva de productividad, desde una perspectiva de mayor producción, desde una perspectiva de mayor despliegue de mano de obra».

David Duncan, director ejecutivo de First Hospitality, una empresa de gestión hotelera de Chicago, dijo que la empresa está trabajando para garantizar que sus datos financieros internos puedan ser utilizados por sistemas de inteligencia artificial en el futuro.

«Estamos planificando la próxima generación de aplicaciones de IA», afirmó.

Duncan dijo que planea utilizar IA para analizar estos datos y crear primeros borradores de informes, liberando a los ejecutivos y directores ejecutivos. La compañía, que tiene alrededor de 3.600 empleados, también espera aprovechar la IA para analizar encuestas semanales de los trabajadores a lo largo de un año para recopilar información sobre las tendencias en la moral general de sus equipos.

«Creo que estamos en las primeras etapas de una transformación masiva en la forma en que abordamos las ideas, estrategias, datos y resultados de negocios», dijo Duncan.

Según las encuestas, el uso de la IA es mayor en los servicios profesionales y de información, que incluyen diseño gráfico, contabilidad y servicios legales, trabajos tradicionalmente administrativos que se han visto menos amenazados por la automatización.

El estudio muestra que el marketing se encuentra entre los usos más comunes de la IA en todas las empresas. Gusto, una plataforma de nómina y beneficios para pequeñas empresas, descubrió que de las empresas iniciadas el año pasado que utilizaban IA generativa, el 76% lo hacía con fines de marketing.

Sin embargo, muchos economistas creen que, a largo plazo, pocas profesiones, si es que hay alguna, no se verán afectadas de alguna manera por la IA. EY-Parthenon estima que dos tercios de los empleos en Estados Unidos (o más de 100 millones de empleos) tienen una exposición alta o moderada a la IA generativa, lo que significa que la tecnología podría cambiar estos empleos. Otros trabajos, normalmente aquellos que implican una mayor interacción social y humana, probablemente también se verán afectados, a través de tareas como el trabajo administrativo.

Y la difusión de la IA parece estar ganando impulso. Un documento de trabajo del Centro de Estudios Económicos, utilizando datos de las estadísticas de creación de empresas de la Oficina del Censo, encontró un «aumento sustancial y silencioso» en las aplicaciones para empresas relacionadas con la IA el año pasado, lo que podría impulsar la difusión de la tecnología. El documento también muestra que las empresas nacidas de aplicaciones relacionadas con la IA a lo largo de los años tenían un mayor potencial que otras en términos de creación de empleo, nómina e ingresos.

En resumen, «creemos que estas nuevas empresas de IA tienen el potencial de impactar nuestra economía en un futuro cercano», dijo Can Dogan, profesor asociado de economía en la Universidad de Radford en Virginia y uno de los autores del artículo. .

«En general, las empresas existentes deberían descubrir qué pueden hacer con estas tecnologías», añadió. «Creo que esa es la clave para una adopción más amplia».

Chris Jones, fundador de Planting Seeds Academic Solutions, una empresa de educación y tutoría con nueve empleados y entre 100 y 150 contratistas independientes, se encuentra entre quienes intentan descubrir cómo utilizar las tecnologías de inteligencia artificial emergentes. Jones, con sede en Dallas, dijo que había estado interesado en utilizar la IA en su negocio en 2021 o 2022, pero que “nunca tuvo toda la atención necesaria para determinar cómo se podría integrar la IA en nuestro negocio”.

Espera contratar pronto a un consultor para mostrarle a la empresa cómo utilizar la IA para ventas, tareas administrativas y operaciones de programas, como la creación de programas. Él es consciente del impacto potencial en los empleos de sus empleados, dijo, pero también del cambiante panorama económico.

“Como empresa, necesito mantenerme a flote porque la competencia es real”, afirmó Jones.

En Nashville, el presidente de la Cámara, Bob Higgins, es una de las fuerzas impulsoras que impulsa a las pequeñas y medianas empresas a adoptar la IA. Habló con otros líderes empresariales, organizó seminarios web y trabajó con un profesor de la Universidad de Vanderbilt experto en IA generativa.

Higgins también intenta predicar con el ejemplo. En Barge Design Solutions, una empresa de servicios de ingeniería y arquitectura de la que es director general, su equipo de recursos humanos utilizó IA generativa para ayudar a crear ofertas de trabajo que generaron candidatos más calificados para puestos difíciles de cubrir. También utiliza la tecnología como un «socio de pensamiento» para prepararse para reuniones y crear agendas.

El objetivo final, dijo, es «ayudar a que Nashville sea una ciudad GenAI».

“Si vives con miedo”, dijo, “creo que te quedarás atrás”. »